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2025年《汽车制造业》杂志第二期上线！ AI大模型、DeepSeek行业洞察 汽车零部件加工制造特别策划 一应俱全！闪亮登场！
DeepSeek 对汽车行业的影响浅析 AI 大模型赋能智能汽车产业发展的分析与展望 数字孪生在新能源汽车驱动系统制造中的实践与思考
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【目录导览】 |
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【好文推荐】 |
| 【行业洞察】 |
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DeepSeek 对汽车行业的影响浅析 DeepSeek 的技术创新和开源策略，使得大模型以对较低的训练成本和部署成本，极大地刺激了人工智能应用在各行各业的全面爆发，同样也对汽车行业产生了巨大的影响，它将有效赋能汽车的全生命周期，加速整个行业的智能化进程。 AI 大模型赋能智能汽车产业发展的分析与展望 人工智能（AI）大模型技术正在加速重构智能汽车产业的价值链。本文通过介绍 AI 大模型的发展历程，对比了大模型的两类技术范式，提出大模型的行业发展痛点，分析大模型“从静态模型到动态智能”的技术趋势和“从平台竞争到与应用竞争”的产业发展趋势。从产品价值赋能到产业链价值重塑角度，系统分析了大模型在智能驾驶、智慧座舱以及车联网等领域的赋能效应，揭示了大模型在汽车产品研发设计、生产制造到后市场服务的产业效率提升和用户体验革新的关键作用。 |
| 【特别策划・汽车零部件加工制造】 |
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数字孪生在新能源汽车驱动系统制造中的实践与思考 本文探讨了数字孪生技术在新能源汽车驱动系统制造中的应用价值，结合数字孪生实际应用案例，介绍如何通过技术创新，借助虚拟机床提升 60% 的程序调试效率，解决复杂场景中的数字孪生的性能瓶颈，以及在动力电池生产线中开发虚实同步回放功能以提升运维追溯效率。
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| 【创新研发】 |
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CAVA 在商用车整车设计过程中的应用 本文探讨了 CAVA（CATIA-Automotive Extensions - Vehicle Architecture）在商用车整车设计过程中的应用。详细阐述了 CAVA 的技术特点、工作流程以及其在提高商用车设计效率和质量方面的显著优势。通过对现有商用车设计中 CAVA 的应用实例进行分析，重点探讨了其在校核便利性方面的表现。
基于 DIL 的线控转向系统安全设计 为了对线控转向系统（SbW）进行安全设计，分析了线控转向的安全目标和故障类型，并建立安全机制。归纳了软硬件模块故障在系统层级的失效，利用驾驶员在环（DIL）系统注入故障，模拟线控转向整车在发生故障时的表现，以此验证安全机制的可靠性。针对转向盘操纵结构（HWA）非预期转向试验表明，所建立的安全机制能确保车辆平稳运行。 |
| 【现代制造】 |
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基于全过程的总装专业质量全面数智化管理 本文基于汽车总装生产过程中的常发质量问题，提出了基于“事前 - 事中 - 事后”的总装生产过程中的质量数智化管理提升方案，重点围绕总装生产领域的全过程生产要素、产品质量全业务和质量问题的全生命周期管理，利用数智化技术手段，进行贯穿式质量管控。 总装车间转型新能源汽车专属车间改造研究 新能源汽车和燃油汽车在产品设计以及安装工艺方面存在一定的差别，目前国内大多主流车企生产新能源汽车主要通过改造现有工厂与燃油汽车共线生产、新建新能源汽车专属工厂这两种方式。本文从产品设计、工艺布置和实施方式针对总装车间转型新能源汽车专属车间进行研究和探索，以期找到一种标准化参考与方法。 |
| 【可持续发展】 |
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地源热泵与磁悬浮制冷机双源供应系统 地源热泵与磁悬浮制冷机双源供应系统是一种利于工厂绿色转型的高效节能手段。本文基于汽车某智能网联汽车工厂管理中心的双源供应系统实际应用研究，通过收集并整理相关数据，对运行范围进行了全面剖析，并在此基础上，进一步分析计算该系统所带来的综合效益。 可持续性的生态平衡 在气候变化和资源短缺的压力下，汽车行业正从“末端治理”转向“全生命周期管理”。N A L Y S E S 项目由宝马、佛瑞亚海拉等机构发起，旨在开发标准化的生态平衡模型，将碳足迹、可回收性等可持续性指标融入产品设计初期。该项目通过热点分析定位关键排放源，推动汽车行业向循环经济转型，助力实现碳中和目标。 |
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